El proyecto G-SMART 5.0 continúa avanzando en la investigación de los pilares tecnológicos que definirán las fábricas del futuro, apostando por entornos conectados, automatizados e inteligentes que permitan a la industria vasca ganar en flexibilidad y competitividad. La iniciativa, respaldada por el programa Hazitek de SPRI, sigue contribuyendo al posicionamiento de Euskadi en el paradigma de la Smart Factory.
Durante esta anualidad, ZYLK ha consolidado los desarrollos en infraestructuras flexibles, metodologías DevOps, interoperabilidad IT/OT y plataformas de Inteligencia Artificial, logrando avances significativos que amplían el trabajo realizado en anteriores anualidades.
En el ámbito de la infraestructura, se ha automatizado completamente el aprovisionamiento y configuración de entornos híbridos mediante Terraform y Ansible, validando despliegues tanto en entornos on-premise, como en entornos cloud (AWS, Azure) y edge (Jetson Orin AGX). Se ha ampliado el desarrollo de una colección de roles de Ansible para incluir componentes críticos como Vault o Docker Registry, así como un rol específico para el despliegue y configuración automatizado de clústeres de Kubernetes.
En cuanto a la interoperabilidad IT/OT, se ha avanzado en la línea de PLC4X, evolucionando las capas de ingesta hacia un sistema modular que agilice su puesta en marcha en entornos industriales. Estas investigaciones se están validando en los laboratorios I4.0 de ZYLK, permitiendo acelerar el proceso de desarrollo al contar con entornos más cercanos a la producción real.
Paralelamente, se ha trabajado en avanzar desde la experimentación hacia la integración efectiva de modelos de IA sobre la infraestructura híbrida construida. Se ha profundizado en el estudio de modelos de lenguaje (LLMs) y en técnicas de fine-tuning que permiten reducir la carga computacional y facilitar su despliegue en entornos edge. Del mismo modo, se ha implementado el despliegue automatizado de modelos mediante pipelines de GitLab CI/CD y plantillas de Kubernetes, asegurando su operatividad en entornos productivos.
Adicionalmente, se ha experimentado con herramientas como Cloudera Machine Learning (CML) para evaluar soluciones de gestión integral del ciclo de vida del ML que respondan a los requisitos de control y gobernanza exigidos en entornos industriales.
Todos estos avances refuerzan el compromiso de ZYLK con la innovación industrial en Euskadi, allanando el camino hacia una industria más automatizada, conectada y preparada para los retos de la digitalización.
