Durante el último año hemos seguido avanzando en el proyecto HAZITEK ASAPI, cuyo objetivo es explorar nuevas formas de interacción entre los usuarios y las aplicaciones empresariales mediante el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Dentro de este marco, el proyecto ha pasado de una fase inicial de investigación a la implementación de prototipos funcionales que demuestran el potencial de estas tecnologías en entornos reales.
Entre los principales avances destaca el desarrollo de un servidor MCP (Model Context Protocol) para la aplicación Odoo, que permite interactuar con la plataforma utilizando lenguaje natural. Gracias a este sistema, los usuarios pueden realizar consultas o ejecutar acciones sobre la aplicación simplemente escribiendo instrucciones en texto, que el modelo de lenguaje interpreta y traduce en llamadas a las herramientas disponibles en el sistema.
Este servidor actúa como intermediario entre el modelo de lenguaje y la aplicación empresarial, permitiendo que el LLM decida dinámicamente qué operaciones realizar para resolver una petición del usuario. Aunque el prototipo se ha desarrollado específicamente para Odoo, la arquitectura utilizada es potencialmente adaptable a otras aplicaciones empresariales que dispongan de APIs bien definidas.
Uno de los aspectos más interesantes evaluados ha sido la capacidad del sistema para resolver consultas de distinta complejidad. Algunas preguntas requieren únicamente un par de llamadas al sistema, como consultar las horas imputadas por un empleado durante una semana. Sin embargo, otras instrucciones más avanzadas pueden implicar varios pasos intermedios, como identificar registros específicos y modificarlos automáticamente en función de ciertas condiciones.
Para analizar el rendimiento de los modelos se ha utilizado un enfoque de evaluación automática mediante LLM-as-a-Judge, empleando la herramienta DeepEval. Este método permite que otro modelo de lenguaje evalúe la calidad de las respuestas generadas, comparándolas con resultados esperados. Los resultados obtenidos han sido positivos y muestran que los modelos son capaces de resolver de forma fiable una gran parte de las consultas planteadas.
En conjunto, los avances logrados durante este año refuerzan el potencial de combinar modelos de lenguaje con protocolos estructurados como MCP para crear interfaces más intuitivas basadas en lenguaje natural. Este tipo de soluciones puede contribuir a simplificar el uso de aplicaciones empresariales y reducir el tiempo necesario para realizar tareas habituales.
Aunque el proyecto continúa en desarrollo, los resultados obtenidos hasta ahora muestran un camino prometedor hacia herramientas más accesibles y eficientes para la interacción con sistemas digitales.
