La inspección de infraestructuras críticas está cambiando. Puertos, refinerías, instalaciones energéticas y activos industriales de gran escala necesitan una supervisión más frecuente, segura y eficiente, sin depender siempre de desplazamientos a zonas de riesgo.
En ese contexto nace ISPECTIA, un proyecto de I+D+i orientado a automatizar la inspección industrial mediante drones autónomos, inteligencia artificial, conectividad 5G, Edge Computing y sistemas de gestión del mantenimiento.
El proyecto está liderado por RDT y cuenta con la participación de Euskaltel, Ayesa, Sisteplant, Saitec, ZYLK y Devol. Además, incorpora casos de uso reales junto al Puerto de Bilbao y Petronor, dos entornos donde la seguridad operativa, la disponibilidad de los activos y la capacidad de respuesta ante incidencias son especialmente relevantes.
Del dron al dato operativo
ISPECTIA se apoya en sistemas drone-in-a-box: estaciones autónomas desde las que los drones pueden despegar, ejecutar misiones de inspección, capturar datos y regresar para recargarse o quedar preparados para una nueva operación.
El proyecto también investiga operaciones BVLOS, es decir, vuelos más allá de la línea de visión directa. Esta capacidad permite ampliar el alcance de la inspección en grandes infraestructuras, donde la cobertura, la seguridad y la continuidad operativa son factores clave.
Durante las misiones, los drones pueden capturar información visual, térmica, geométrica y ambiental mediante cámaras, sensores, LIDAR, termografía o sistemas de detección de gases.
La arquitectura conecta esa captura de datos con su procesamiento en Edge, el análisis mediante modelos de inteligencia artificial y la integración con sistemas GMAO. El objetivo es convertir la información recogida en alertas, informes y órdenes de mantenimiento que faciliten una toma de decisiones más rápida y precisa.
El papel de ZYLK
Desde ZYLK participamos en el paquete de trabajo centrado en Edge Computing e inteligencia artificial para inspección, vigilancia y procesado de datos.
Nuestra actividad se orienta a investigar arquitecturas híbridas Edge-MEC, que permiten procesar datos cerca del punto donde se generan. El Edge facilita el preprocesado y la inferencia junto al activo inspeccionado; el MEC aporta capacidad distribuida de baja latencia; y la nube queda reservada para agregación, explotación avanzada y gobierno del dato.
Además, nuestra investigación se centrará en el despliegue de procesos de cómputo en las capas cercanas al origen de los datos. Principalmente, mediante la implementación de motores de cómputo real-time para el procesado de las señales en el contexto de baja latencia, así como en el aprovisionamiento de modelos IA sobre dispositivos ligeros optimizados para el Edge.
Más seguridad, eficiencia y sostenibilidad
La automatización de las inspecciones puede reducir riesgos para las personas, aumentar la frecuencia de supervisión y mejorar la disponibilidad de los activos.
En sectores como el portuario, energético o petroquímico, estas capacidades ayudan a anticipar incidencias, minimizar paradas y reforzar la seguridad operativa.
Para ZYLK, ISPECTIA refuerza nuestra apuesta por una IA industrial abierta, eficiente y desplegable en entornos reales, donde el dato operativo se convierte en una ventaja competitiva.
Con ISPECTIA, ZYLK refuerza su apuesta por una IA industrial aplicada, abierta y desplegable en entornos reales
