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Bind 4.0 is a public-private acceleration program that lasts 24 weeks and takes place in the Basque Country. It focuses on Industry 4.0 early-stage startups involved in big data, additive manufacturing, artificial vision, cloud computing, augmented reality, cybersecurity, cyberphysical systems and/or collaborative robotics. They offer “A contract with one of our top industry firm partners for the development of an Industry 4.0 project.” and that is what we wanted the most. We already work for......

Zylk Industry is here. Big Data and IoT together for our customers. your industry is full of data, are you aware of that? ZYLK Industry is a project that was born 2 years ago from the Big Data Team experience in Energy, Automotive, and Telecomunications industries. Our team is formed by professionals with extensive experience in Big Data, IoT, telecommunications, front-end interfaces and data analytics. ZYLK Industry has given a step foward and has developed a non-intrusive 360º data......

Siguiendo con los artículos relacionados con YARN, SLIDER y arquitecturas relacionadas con BigData mostramos a continuación una posible arquitectura basda en los siguientes tres elementos YARN SLIDER AVRO RPC Donde lo importante es que con este tipo de arquitectura podríamos disponer de servicios con las caraterísticas indicadas Resilence (http://hortonworks.com/blog/rm-yarn-resilience/) Elastic (https://slider.incubator.apache.org/) Horizontal Scaling (http://hortonworks.com/hadoop/slider/)......

Siguiendo con las pruebas y las arquitecturas relacionados con bigdata vamos a inspeccionar las capacidades de yarn para levantar procesos en un cluster HDP. Lo primero que habría que introducir es el producto yarn. De la página siguiente de hortonworks podemos obtener la siguiente definición YARN is the prerequisite for Enterprise Hadoop, providing resource management and a central platform to deliver consistent operations, security, and data governance tools across Hadoop clusters. YARN......

Siguiendo con el post de ayer y después de unos mínimos ajustes en los scripts del stack, ya podemos crear un cluster de solr (tipo cloud) y crear en él una collection con dos shards y factor de replica 2. Para ellos basta con ejecutar el siguiente comando en alguno de los nodos gestionados desde ambari ./bin/solr create_collection -c liferay-collection -shards 2 -replicationFactor 2 Este comando crea una collection con dos shards y replica 2 llamada liferay-collection que la usaremos más......

Dentro del proyecto ambari[0] hay dos partes que son claramente extensibles. Las vistas[1] Los stacks services[2] En este artículo vamos a ver, muy someramente, para que creemos que se pueden usar los stacks y un ejemplo de stack para gestionar un motor de búsqueda como solr[3]. Según el propio proyecto ambari la definición de un stack es Ambari supports the concept of Stacks and associated Services in a Stack Definition. By leveraging the Stack Definition, Ambari has a consistent and......

Hortonworks es una solución de Apache Hadoop Enterprise (os dejo un link a un vídeo explicativo) que garantiza que la entrada de empresas y administraciones públicas a la explotación del universo BigData se haga de una manera fiable, con soporte profesional, y basada en soluciones opensource. En estos momentos, es uno de los players del mercado con mayor crecimiento. La empresa fue fundada en 2011 por un equipo proveniente de Yahoo y en estos momentos cotiza en el NASDAQ como podéis comprobar......

Uno de los últimos proyectos en los que ha estado trabajando el equipo ha sido la segunda parte del proyecto relacionado con el intercambio de ficheros usando HADOOP comentado en el post Usando hadoop para intercambio masivo de ficheros en un contexto de big data. El equipo responsable del desarrollo ha sido el mismo que en el caso anterior. Por parte de EJIEOscar Guadilla en la definición de la arquitectura y gestión del proyecto, Carlos Gonzalez de Zarate y Roberto Tajada en la parte de......

El pasado día 6 de Junio asistimos a una jornada de introducción al Big Data en enpresadigitala donde Jorge Ubero nos introdujo en el paradigma de Big Data. Y es que tal y como dijo Eric Schmidt (CEO de Google) cada día producimos tanto contenido como produjo toda la humanidad desde hace 2000. Esto son aproximadamente unos 2.5 Exabytes de datos procesables cada día. Esto hace que el modelo de escalabilidad vertical, presente en la mayor parte de los proyectos, con sus arquitecturas de CPD......