Entries with tag deep learning times .

Actualidad

Future: Fast Forward

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Andrea López Rodríguez jun 07, 2022
Zylk

El proyecto F3 Future: Fast Forward es una iniciativa liderada por SEAT S.A. y Grupo Volkswagen, registrada en el Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica del Vehículo Eléctrico y Conectado (PERTE VEC) y financiado con los fondos Next Generation. Además, este proyecto está alineado con la iniciativa DNSH (Do No Significant Harm). Su desarrollo será llevado a cabo por un consorcio de 62 empresas, nacionales e internacionales, entre las que se encuentra ZYLK. El......

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Estado del Arte en Deep Learning Distribuido

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Sergio Martín Hernández dic 01, 2021
Zylk

Desde el equipo de I+D de Zylk continuamos investigando las tecnologías englobadas en el proyecto FRACTAL. En este proyecto se busca desarrollar un entorno de cómputo cognitivo en el Edge, que permita desacoplar la Inteligencia Artificial de los entornos Cloud y construir un módulo de cómputo independiente donde el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (y en concreto las fases más ligadas habitualmente al cloud, entrenamiento e inferencia) pueda darse a tiempo real. En este post se......

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USAFES: Técnicas de procesado de imágenes y analítica avanzada

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Mariana Méndez Pérez ene 12, 2021
Zylk

Desde ZYLK queremos dar a conocer una iniciativa por la que nuestro equipo de I+D ha estado apostando en los últimos años. Se trata del proyecto USAFES, que cuenta con el apoyo de SPRI y el programa Hazitek. USAFES es un proyecto liderado por Ikusi, que se enfoca en la aplicación de técnicas de analítica avanzada y procesado de imágenes para la seguridad ciudadana. Este proyecto se apoya en un sistema de videovigilancia, compuesto por una compleja red de videocámaras que registran eventos en......

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