IRI-EARS - Mantenimiento predictivo basado en vibroacústica para máquinas industriales

En ZYLK queremos dar a conocer una iniciativa por la que hemos estado apostando desde I+D durante los últimos años. Se trata del proyecto IRI-EARS, que cuenta con el apoyo de SPRI y el programa Hazitek.

IRI-EARS es un proyecto que lideramos desde ZYLK enfocado en el mantenimiento predictivo en plantas de producción industrial, a través de técnicas de monitorización basada en vibroacústica. Como aliados en este reto, contamos con Sarenet como socio, y con el apoyo de IKERLAN, centro miembro de la RVCTI.

Este proyecto revoluciona las metodologías de mantenimiento del sector incorporando la variable vibroacústica. El objetivo consiste en monitorizar la maquinaria industrial a través del sonido y vibraciones que produce. Con esta información, se trazan modelos que reflejan su comportamiento ideal, permitiendo identificar anomalías en el caso en que se dieran.

Tecnológicamente, es un proyecto que sigue en un enfoque IoT (Internet Of Things). Apoyándonos en IKERLAN, hemos creado un dispositivo compacto, basado en Raspberrys, que se despliega cerca de la fuente y es capaz de recopilar y procesar las diferentes ondas mecánicas producidas por la maquinaria industrial. Además, para dar soporte a los dispositivos Edge se ha diseñado una arquitectura modular, basada en tecnología Kubernetes de contenedores y microservicios. Esta tarea se ha realizado con Sarenet, apoyándonos en su experiencia de aprovisionamiento de infraestructuras PaaS (Platform as a Service). Las herramientas utilizadas para operar el dato a lo largo de su ciclo de vida pertenecen al tech stack de Cloudera.

Desde ZYLK seguimos trabajando en iniciativas de analítica avanzada aplicadas al sector industrial, y a su vez, estamos contentos de poder seguir explorando nuevos métodos que permitan extender las capacidades de las metodologías tradicionales.

 

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