Entradas con etiqueta machine learning times .

Actualidad

Estado del Arte en Deep Learning Distribuido

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Sergio Martín Hernández Dec 01, 2021
Zylk

Desde el equipo de I+D de Zylk continuamos investigando las tecnologías englobadas en el proyecto FRACTAL. En este proyecto se busca desarrollar un entorno de cómputo cognitivo en el Edge, que permita desacoplar la Inteligencia Artificial de los entornos Cloud y construir un módulo de cómputo independiente donde el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (y en concreto las fases más ligadas habitualmente al cloud, entrenamiento e inferencia) pueda darse a tiempo real. En este post se......

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Edge Orchestration

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Alfonso Gonzalez Sep 23, 2021
Zylk

Desde el equipo de I+D de Zylk continuamos investigando una de las tecnologías que más crecimiento está experimentando en los últimos años, el Edge Computing, un paradigma de computación que busca acercar la capacidad de cómputo al Edge, es decir, al lugar donde se recogen los datos (sensores y actuadores en el Edge), actuando como un ente independiente de las actuales arquitecturas basadas en Cloud....

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Gestión del ciclo de vida de los modelos

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Iñigo Angulo Aug 19, 2021
Zylk

Recientemente, el equipo de ZYLK ha estado trabajando en varias iniciativas relacionadas con el aprendizaje automático. Según el estado del arte tecnológico, existe actualmente un gap entre los entornos de pruebas y desarrollo donde se construyen estas soluciones, y los entornos productivos. Si bien es cierto que cada vez existen más herramientas orientadas a ofrecer soluciones a esto, aún no existe una metodología clara y unificada sobre la manera en la que proceder para desplegar y gobernar......

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